Organizado por la Secretaria de Posgrado e Investigación de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Jujuy, del 6 de noviembre al 5 de diciembre próximo, se dictará el curso denominado “Estadística Descriptiva Aplicada», destinado a personal de la administración pública provincial y profesionales que no tengan formación en la materia. Los módulos, con 40 horas cátedras de duración, estarán a cargo de Alfredo Ramírez; Alejo Cornell y Marianela Greppi, especialistas en el área de estadística.
En ese sentido, Alejo Miguel Cornell, profesor adjunto de la Cátedra de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y disertante del curso, explicó que impulsado por la Secretaria de Posgrado se dictará un curso denominado “Estadísticas Descriptivas Aplicadas” las que estarán destinadas a personal de la Administración Publica Provincial.
Detalló que, si bien el curso fue solicitado específicamente por el Gobierno de la Provincia para los agentes de su competencia, también están abiertas a profesionales que no tengan formación en la materia de estadística.
Para el primer grupo (personal de la administración pública) se requiere conocimiento en el manejo de datos estadísticos; matemática básica (nivel secundario) y de manejo de planilla de cálculo. Para el segundo grupo, tener título de grado, sin formación previa en estadística.

Apuntó que la carga horaria del curso será de 20 horas cátedras distribuidas en cinco días miércoles de 16 a 20 horas a partir del próximo 6 de noviembre, con 20 horas presenciales y 20 horas de trabajo individual.
Quienes quieran inscribirse podrán hacerlo en la Secretaria de Posgrado, Otero 369, con un costo de total de 1.500 pesos o en dos cuotas de 750.
Detalles del Curso
Durante el desarrollo de los cinco módulos del curso, se avanzará en clases teóricas prácticas sobre los siguen tópicos: Introducción a la estadística; Variable, tipos y escalas de medición; Categorías. Estadísticas Descriptivas. Medidas de tendencia central y de dispersión, Presentación de datos estadísticos. Construcción de cuadros estadísticos, perfiles y columnas. Interpretaciones. Elaboración de gráficos. Tipos de gráficos y pertinencias. Selección de los tipos cuadros y gráficos más adecuados para casos particulares. Números índices. Elaboración de series simples. Variación porcentual. Interpretación. Indicadores. Operacionalización.